國立交通大學 NCTU

利用魚眼攝影機預測後方車輛路線及碰撞可能性

2017/08/01
英文名稱Prediction of Approaching Vehicles to Blind Spots by Using a Rear-mounted Fisheye Camera
技術編號X16-DTL-00-1
參與教授林道通教授
應用產業汽機車產業
技術分類影像偵測, 影像行為分析, 影像辨識, 和 影像追蹤
技術功效增進自動化程度降低成本
技術狀態可移轉技術

駕駛在開車時需要一個安全及便利的開車環境。現代的車載安全系統已經有快速的進步也引起大眾的關注。而本研究提出的系統是從後置式的魚眼相機接收到實時的影像並且可以幫助駕駛避免許多危險的事件。研究顯示當駕駛開車時切換車道而發生的意外時常發生。因此本研究開發出用於預測車輛軌跡的系統提高駕駛的安全性。當事件或者是有風險時系統會提醒駕駛危險性。Adaboost 及 Kalman filter 被當成是系統主要的技術。他是可以預測接近盲點的車輛以防止駕駛切換車道時後方車輛碰撞的情況。

1.Prediction of vehicle

2.Warning for collision situation

展示影片:

 

系統規格:

  • 系統平台:Window 7
  • 開發工具:C/C++
  • 硬體規格:Intel I5

系統要求:

  • Intel I5
  • Ram: 4GB 以上