國立交通大學 NCTU

高準確性及高可靠度車牌辨識系統

2017/09/13
英文名稱High accuracy and high reliability license plate recognition system
技術編號O17-CCL-10-1
參與教授連振昌教授
應用產業汽機車產業, 監控與保全業, 和 雲端系統與物聯網應用
技術分類影像偵測影像辨識
技術功效可同時在多相機運作, 增進計算效能/執行速度, 提升天候變化容忍度, 操作方便/降低人工參與度, 和 降低錯誤率/增進穩定性
技術狀態可移轉技術

為了改善傳統的車牌辨識系統常遇到的問題:第一是當在複雜背景的環境下,車牌辨識的結果容易有誤偵測。第二是在影像是有較高的傾斜時,車牌無法辨識。第三在傳統的車牌辨識需要在良好的控制環境下,例如停車場,但是在開放的環境下就無法有較好的辨識結果。為了克服這些問題,我們使用了最新的深度學習技術,透過讓機器在不同環境下大量的學習,得到更好的辨識結果。首先我們使用一個深度學習的模型先定位出車牌,接著透過另一個深度學習的模型對車牌進行辨識。此技術在一般開放式環境下車牌辨識可高於98%以上,效能部分每秒約處理15張影像以上。

(a) 低解析影像

(b) 低對比影像

(c) 高傾斜影像

展示影片

系統規格:

(1) 系統平台:Window 7/8/10

(2) 開發工具:C/C++

(3) 硬體規格: PC

系統要求:

  • CPU: Intel® Core™ i3或更高階
  • Ram: 4GB以上
  • 顯示卡:NVIDIA® GeForce® GTX 650 或更高階