Application | 教育應用 |
Function | 影像偵測 及 擴增實境 |
Technical Benefit | 操作方便/降低人工參與度 及 降低成本 |
Technology Status | 可移轉技術 |
技術內容:
在運動健身的學習過程中,「自我訓練」扮演著相當重要的角色。然而,若沒有教練的指導之下自行練習,很容易因為姿勢不良而進步有限,甚至造成身體傷害。因此我們利用電腦視覺技術分析使用者揮桿姿勢,先計算身體輪廓與骨架,用以產生頭部、臀部、脊椎等部分的特徵線。接著再導入高爾夫球的訓練知識,利用自動產生的輔助線來判斷姿勢的正確性,並提供視覺化及聲音的矯正指示,告知使用者調整姿勢。此外,我們也在智慧眼鏡上面實作,偵測到的特徵線及如何修正姿勢的資訊將傳送至智慧眼鏡,讓使用者能夠立即調整自己的動作。此技術在一般的光線環境下,頭部及臀部特徵線偵測的準確率可達90%以上,脊椎特徵線偵測準確率也有85%上。效能部分,影像解析度在640´360與960´540的情況下可達即時計算的效果,每秒分別可處理約55張及30張影像。
(a)
(b)
圖(a)高爾夫球揮桿訓練系統架構。(b)揮桿時偵測頭部、臀部、脊椎等身體特徵線。
展示影片:
系統規格:
(1) 系統平台:Windows 系統規格:
(2) 開發工具:C/C++, OpenCV
(3) 硬體規格:PC, Notebook
(4) 影像擷取介面:Direct-X
系統要求:
(1) Intel Core i3 以上
(2) Ram: 4GB以上
(3) Webcam
(4) 智慧眼鏡 (optional)