技術內容：

在運動健身的學習過程中，「自我訓練」扮演著相當重要的角色。然而，若沒有教練的指導之下自行練習，很容易因為姿勢不良而進步有限，甚至造成身體傷害。因此我們利用電腦視覺技術分析使用者揮桿姿勢，先計算身體輪廓與骨架，用以產生頭部、臀部、脊椎等部分的特徵線。接著再導入高爾夫球的訓練知識，利用自動產生的輔助線來判斷姿勢的正確性，並提供視覺化及聲音的矯正指示，告知使用者調整姿勢。此外，我們也在智慧眼鏡上面實作，偵測到的特徵線及如何修正姿勢的資訊將傳送至智慧眼鏡，讓使用者能夠立即調整自己的動作。此技術在一般的光線環境下，頭部及臀部特徵線偵測的準確率可達90%以上，脊椎特徵線偵測準確率也有85%上。效能部分，影像解析度在640´360與960´540的情況下可達即時計算的效果，每秒分別可處理約55張及30張影像。

(a)

(b)

圖(a)高爾夫球揮桿訓練系統架構。(b)揮桿時偵測頭部、臀部、脊椎等身體特徵線。

展示影片：

系統規格：
(1) 系統平台：Windows  系統規格：

(2) 開發工具：C/C++, OpenCV

(3) 硬體規格：PC, Notebook

(4) 影像擷取介面：Direct-X

系統要求：

(1) Intel Core i3 以上

(2) Ram: 4GB以上

(3) Webcam

(4) 智慧眼鏡 (optional)